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紧凑型桌面 AI 超算，搭载 GB10 Grace Blackwell 芯片，配备 128GB 内存与 4TB 高速存储，整机低功耗、接口丰富，性能强劲，可流畅运行超大参数 AI 模型，适用于 AI 开发、推理及本地算力部署《DGX,Spark,940-54242-0006,紧凑型,桌面,超算,搭载,》
711-DWS02（vDWS 订阅）+P2CMI00（1 用户许可），配合 Tesla/M 系列 GPU，虚拟桌面 / 专业图形虚拟化《711-DWS02+P2CMI00,711-DWS02,vDWS,订阅,+P2CMI00,用户,》
2048 CUDA+64 Tensor 核心、64GB LPDDR5、275 TOPS、1550W，高级机器人 / 自主设备 / 大模型边缘部署《Jetson,AGX,Orin,64G,Ampere,架构,2048,CUDA+64,Tensor,》
256 CUDA 核心、4GB LPDDR4、16GB eMMC、7.5W，嵌入式 / 机器人 / 无人机轻量 AI《Jetson,TX2,Pascal,架构,256,CUDA,核心,、,4GB,LPDDR4,》
4Maxwell GPU、32GB GDDR5（8GB/GPU）、225W、支持 vGPU，VDI / 云桌面高密度加速《Tesla,M10,32G,Maxwell,架构,4Maxwell,GPU,、,32GB,GDDR5,》
32GB HBM2、1134GB/s 带宽、250W，大模型训练 / 高性能计算《V100S,32G,PCIE,Volta,架构,32GB,HBM2,、,1134GB,带宽,》
32GB HBM2 ECC、5120 CUDA+640 Tensor Core、900GB/s 带宽、250W，大模型训练 / 科学计算 / 高性能计算《V100,PCIe,32G,Volta,架构,32GB,HBM2,ECC,、,5120,CUDA+640,》
16GB HBM2、5120 CUDA、640 Tensor Core，深度学习 / 科学计算《V100,PCIE,16GB,Volta,架构,16GB,HBM2,、,5120,CUDA,640,》
8GB GDDR6、50W、单槽半高，3D 建模 / 视频剪辑 / 4K 多屏《T1000,GDDR6,Turing,架构,8GB,GDDR6,、,50W,单槽,半高,》
4GB GDDR6、30W、单槽半高，CAD / 轻量 3D / 多屏办公《T400,Turing,架构,4GB,GDDR6,、,30W,单槽,半高,CAD,》