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零售云解决方案

           

时间:2017-08-15

围绕人们日常的衣食住行,无论是互联网电商企业,还是传统零售企业,都开始使用云计算和大数据技术来提升客户体验, 提高营销效率,降低企业运营成本。


零售云解决方案

零售云解决方案描述:

1) 自动伸缩计算资源规模

线上抢购期间,服务请求通过阿里云负载均衡转发至抢购服务器集群。

在访问量增长或者在高峰期间,自动扩展弹性计算服务规模。

2) 削峰平谷与数据库横向扩展

可实现排队机制,将不同的抢购请求与后台业务处理进行解耦,以防海量并发请求导致系统失败。

抢购请求写入云数据库 RDS版。

如果并发请求数量太大,超过了单个数据库的容量,则建议使用 DRDS。

分布式数据库技术支持横向扩展,而且可以支持海量并发请求。

3) 读写分离与动静分离

云数据库 Memcache 版将数据库读请求分流到缓存节点,以保持高性能。

静态内容(如商品图片)存储在阿里云 OSS 中并通过 CDN 进行分发,这既提升了用户使用体验,也减少了 Web 服务器上的负载。